APP推广

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

APP推广 APP资讯分析---经验分享 查看内容

App运营指标库(感谢提供资料的同志)。-97928.com

2020-5-22 05:30| 发布者: admin| 查看: 30| 评论: 0

APP运营,有理念,有思想,有智慧,也有策略,不同的 APP运营司思路不同,策略不同,效果不同,运营之王为您总结一般意义的 APP基本都有哪些运营指标,如何调整,如果为您带来价值,请关注我们。

一、启动次数
 
从这个图中可以看到,在26.1%的情况下,用户安装 APP以后,只打开一次后就不再使用该应用了。可见平均下来,一个应用的二次回访率不到75%。因此,如何提高用户打开 APP的次数,是运营时应当关注的。

二、用户留存率


APP获得一定用户以后,刚开始用户会比较多,随着时间的推移会不断有用户流失。留存率就是考查用户流失情况的指标。从相关数据报告可以看到,留存率随时间推移逐步下降,一般在3~5个月后达到稳定。其中阅读资讯、社交沟通、系统工具是留存率最高的三类应用,在4个月以后的留存率稳定在10%左右。留存率提高了,才会有更多的用户留下来,真正使用 APP的用户才会越来越多。
 
此外,活跃用户也是运营时需要关注的指标,可以参考这个问题的答案:如何来分析活跃用户和留存用户?
 
三,太多了,贴一张整理过的图来说明一下吧(很早以前在网上收集的一些数据指标,感觉比较实用,原出处找不到了)


四、系统的 APP产品运营指标图
这块不解释了,指标图太清晰啦。

五、移动运营5大核心指标
McClure的《Startup Metricsfor Pirates》一文已然是创业者们眼中数据分析和快速迭代的圣经。他在文中提出了一个观点——
创业是艰难的!探索成功之道,必须不断设计试验,以验证市场需求和产品价值。
 
运营者们需要首先测试各个渠道的效果,这个过程需要作精细化地漏斗转化监测,而不仅仅是看看浅层的数字。产品设计师则需要对功能进行严格的测试,将它们拆分成细小的模块,并评估新功能将为转化率带来怎样的影响。
 
然而对于创业团队而言“少即是多”才是真理,因此我们可以将如上评估需求聚焦在5个指标之上:

用户获取 Acquisition / 用户活跃 Activation / 留存 Retention / 传播 Referral / 收入 Revenue
 
1、Acquisition 用户获取
用户获取分析的关键在于找出最有价值的渠道。
那么多广告、活动、促销、SNS 平台和SEO/SEM的投入,究竟哪一个渠道给你带来了最有价值的流量?Dave McClure说要“转化最好的渠道”,他所强调的“好渠道”并不意味着用户量最大的渠道,而是指那个为我们带来了“触发关键行为的用户”的渠道。
那么问题就来了,什么是“关键行为”?
 
其实这将取决于应用类型,它可能是观看视频、下载插件、开始游戏或者填写邮箱。但无论如何,“关键行为”将是一个比PV更有意义的事件。
 
一个来自Mixpanel的案例是这样的:通常情况下,相对于一进入网站就跳出的用户,切实浏览具体项目的用户会更加优质,也更可能继续使用我们的产品。在下图中,我们将“关键行为”定义为“购买资源”,并按不同的广告来源查看数据。很显然HeyZap为这位客户带来了更多产生了“关键行为”的用户。也就是说,此时HeyZap是我们的最佳渠道。
 
在定义好什么是产品上的“关键行为”后,这个指标将成为运营团队更准确地评估各个渠道质量的最佳标准。
 
当然啦,如果你比较怕麻烦,欢迎使用最简单粗暴的“关键行为”指标——留存率。
如何更细致地监测和应用自己的留存指标呢,下面的章节会有详细介绍哦~

2、Activation 用户活跃
 在优化渠道流量带来了高价值的用户之后,我们需要确认用户的首次访问是否愉快。他们在 APP或网站上的体验是否流畅,有没有在某个步骤或页面受到阻挠、甚至直接流失了? Dave建议创业者们可以使用A/B test来测试每一个新功能(或着陆页)的转化率。
3、Retention 留存
ok,到目前为止,一切顺利。我们优化了流量渠道,也让用户有了愉快的“第一次”。那么问题又来了:怎么能让用户再次到访我们的App或者网站呢?
 
此时,我们需要开始分辨哪些改动提升了用户留存率,而哪些改动效果相反。那么基于用户分组和关键行为的留存率表现,将成为我们数据监测的关键点。
 
相比起泛泛而谈的“留存率”,更有价值的信息将会是:
我最关注的目标用户是否喜欢我最新的改动
举个栗子:我的App上,付费率最高的用户群大多来自Facebook的分享链接。那么当我们优化了付费流程、并发布新的App版本后,那些来自Facebook的用户的付费率是否有提升呢?
 
这样的人群细分方式还可以应用于不同的性别、年龄、地区、设备等等。“细分留存率”将帮助创业团队更好地把握目标人群的行为动态,从而能不断给用户惊喜,提升其使用粘度与忠诚度。
听起来不错,可是我们可以怎样利用数据分析工具去实现用户粘度的提升呢?
对此,估值9亿美金的Mixpanel提供了一个强大的用户引擎Engage。
 
Engage能通过特定的筛选条件锁定目标人群,向他们推送指定的消息通知,并查看后续用户行为。例如,我们可以找出三藩市附近曾有多次购买行为、但已连续两周没登录的用户,向他们推送 San Francisco 的促销活动。然后,通过简单的事件漏斗功能,就能看到有多少用户收到通知、点击查看、回访应用、参与活动,最终完成整个促活流程。
 更妙的是,Mixpanel还允许我们依据这些活动的触发情况,进一步筛分人群,监测每一次活动的用户留存情况。

4、Referal 传播
经过层层把关,我们终于确信自己弄出了一款真的很受欢迎的产品了。于是就是时候来做病毒营销了。这个最廉价的传播渠道,也将同时证明我们的产品究竟有多受用户喜爱,又是以怎样的途径分享给了更多人。
 
利用类似Mixpanel的分析工具,传播,甚至是次传播的效果监测都不再困难,只要在URL上加个标签就好了。就像下图“share”事件按照属性“social network”分组后的效果。
 
分享转化率给出了两个强有力的信息:首先,我们可以统计到关键传播者的数量(k-factor/KOL);同时,我们能知道他们是谁,具体是哪些用户正在为产品的病毒传播做贡献。Mixpanel的people.incerment功能,还支持单个用户分享行为的完整路径。
对于这些产品的布道者,关注他们的行为曲线及留存率,对产品运营的提升至关重要。

5、Revenue 收入
前面的4个指标最终将导向一个最重要的指标——收入。
每个行业、每款App的盈利模式都是“私人定制”的。可以说,透视一个用户的生命价值(LTV),是也必须是我们保持盈利的超乎想象的利器。因为这个数值将帮助我们判断,自己到底该花多少钱去获取新用户。
 
知道了那些关键行为是判断用户价值的标准,我们就知道了谁是高价值的用户,进而可以分析他们的触媒习惯,确定重点投入的渠道。
 
借助数据分析,我们将能更高效地发现运营策略的关键点:是18-24岁的京城男用户更喜欢我们的App,还是25-30岁来自二线城市的女性用户更喜欢在 APP上花钱;是知乎、微信还是门户软文为我们带来了最有价值的用户;各渠道的流量是否正随时间而变化等等……
 
简而言之,通过AARRR模型,找到目标用户群的核心行为,才是提升产品品质与运营指标的终极法宝。

六、分阶段来看,个人觉得由两方面决定关注指标
 
1、运营阶段
一个 APP刚刚诞生的那一刻可能功能上还很不完善,这个阶段还很少有人知道,所以先要做的就是扩大装机量和知名度,这个阶段关注的是下载数、激活数、各产品模块使用频率(用于优化产品);等到产品形态OK了回去做用户活跃度比如:开机次数、访问频率、留存率等等,当然部分应用存在本身不仅仅是浏览互动,还可能是更高阶段的交易转化率等等。

2、产品类型
毫无疑问类似新浪微博这种社交类的 APP更注重用户打开次数、浏览时间、互动频率等指标,但另外一方面类似彩票或者购物类 APP更关注的是用户的收藏、交易数据,这类应用目的性非常明确要做交易相关类的指标,提高交易转化率。
下面这个图片非常清晰,点击放大,建议保存留着看。
 


七、根据产品生命周期而定

1、调优期:
主要目的在于收集用户行为数据,与产品设计时的用户模型做对比,有目的性调优。主要关注数据有:页面路径转化,按钮点击,启动次数,启动时间段,停留时长等。这个阶段数据量不求大,但求真实。用户来源的话,可以先做免费渠道,如果能有一些首发资源更好了。

2、 推广期:
主要目的在于扩大影响,吸收用户。主要关注数据有:新增,活跃,留存以及渠道数据。在这个阶段如果能够配合各种资源多管齐下,用户量能有爆发是最好的了。

3、营收期:
主要目的在于通过各种活动运营、增值服务创造营收。主要关注的找数据有:付费用户数、付费金额、付费路径转化、ARPU等。

这三个阶段是基本贯穿一个产品迭代生命周期中的。


八、从当 APP开发 平台来看

即:
当日活跃数——当日打开 APP的用户量(包含老用户)
当日激活量——当日的新增 APP用户数(纯新用户)
30天内激活量——30天内,新增用户数量
总激活量—— APP发布以来,总用户量

对于开发者来说,App的运营指标至关重要,可以帮助我们了解用户行为,在不同阶段适时调整策略,从而挽留老用户、挖掘新用户。
 
总之, APP运营指标根据不同的 APP特点属性不同,指标也有区别,但必须都要满足于发展目标,为了达成目标进行逐层分解,不同阶段关注不同的指标,灵活调整,才能成为运营之王,立于不败之地。

本文精选自知乎,感谢大家提供的资料,如有任何问题,请于我们联系。


APP运营,有理念,有思想,有智慧,也有策略,不同的 APP运营司思路不同,策略不同,效果不同,运营之王为您总结一般意义的 APP基本都有哪些运营指标,如何调整,如果为您带来价值,请关注我们。

一、启动次数
 
从这个图中可以看到,在26.1%的情况下,用户安装 APP以后,只打开一次后就不再使用该应用了。可见平均下来,一个应用的二次回访率不到75%。因此,如何提高用户打开 APP的次数,是运营时应当关注的。

二、用户留存率


APP获得一定用户以后,刚开始用户会比较多,随着时间的推移会不断有用户流失。留存率就是考查用户流失情况的指标。从相关数据报告可以看到,留存率随时间推移逐步下降,一般在3~5个月后达到稳定。其中阅读资讯、社交沟通、系统工具是留存率最高的三类应用,在4个月以后的留存率稳定在10%左右。留存率提高了,才会有更多的用户留下来,真正使用 APP的用户才会越来越多。
 
此外,活跃用户也是运营时需要关注的指标,可以参考这个问题的答案:如何来分析活跃用户和留存用户?
 
三,太多了,贴一张整理过的图来说明一下吧(很早以前在网上收集的一些数据指标,感觉比较实用,原出处找不到了)


四、系统的 APP产品运营指标图
这块不解释了,指标图太清晰啦。

五、移动运营5大核心指标
McClure的《Startup Metricsfor Pirates》一文已然是创业者们眼中数据分析和快速迭代的圣经。他在文中提出了一个观点——
创业是艰难的!探索成功之道,必须不断设计试验,以验证市场需求和产品价值。
 
运营者们需要首先测试各个渠道的效果,这个过程需要作精细化地漏斗转化监测,而不仅仅是看看浅层的数字。产品设计师则需要对功能进行严格的测试,将它们拆分成细小的模块,并评估新功能将为转化率带来怎样的影响。
 
然而对于创业团队而言“少即是多”才是真理,因此我们可以将如上评估需求聚焦在5个指标之上:

用户获取 Acquisition / 用户活跃 Activation / 留存 Retention / 传播 Referral / 收入 Revenue
 
1、Acquisition 用户获取
用户获取分析的关键在于找出最有价值的渠道。
那么多广告、活动、促销、SNS 平台和SEO/SEM的投入,究竟哪一个渠道给你带来了最有价值的流量?Dave McClure说要“转化最好的渠道”,他所强调的“好渠道”并不意味着用户量最大的渠道,而是指那个为我们带来了“触发关键行为的用户”的渠道。
那么问题就来了,什么是“关键行为”?
 
其实这将取决于应用类型,它可能是观看视频、下载插件、开始游戏或者填写邮箱。但无论如何,“关键行为”将是一个比PV更有意义的事件。
 
一个来自Mixpanel的案例是这样的:通常情况下,相对于一进入网站就跳出的用户,切实浏览具体项目的用户会更加优质,也更可能继续使用我们的产品。在下图中,我们将“关键行为”定义为“购买资源”,并按不同的广告来源查看数据。很显然HeyZap为这位客户带来了更多产生了“关键行为”的用户。也就是说,此时HeyZap是我们的最佳渠道。
 
在定义好什么是产品上的“关键行为”后,这个指标将成为运营团队更准确地评估各个渠道质量的最佳标准。
 
当然啦,如果你比较怕麻烦,欢迎使用最简单粗暴的“关键行为”指标——留存率。
如何更细致地监测和应用自己的留存指标呢,下面的章节会有详细介绍哦~

2、Activation 用户活跃
 在优化渠道流量带来了高价值的用户之后,我们需要确认用户的首次访问是否愉快。他们在 APP或网站上的体验是否流畅,有没有在某个步骤或页面受到阻挠、甚至直接流失了? Dave建议创业者们可以使用A/B test来测试每一个新功能(或着陆页)的转化率。
3、Retention 留存
ok,到目前为止,一切顺利。我们优化了流量渠道,也让用户有了愉快的“第一次”。那么问题又来了:怎么能让用户再次到访我们的App或者网站呢?
 
此时,我们需要开始分辨哪些改动提升了用户留存率,而哪些改动效果相反。那么基于用户分组和关键行为的留存率表现,将成为我们数据监测的关键点。
 
相比起泛泛而谈的“留存率”,更有价值的信息将会是:
我最关注的目标用户是否喜欢我最新的改动
举个栗子:我的App上,付费率最高的用户群大多来自Facebook的分享链接。那么当我们优化了付费流程、并发布新的App版本后,那些来自Facebook的用户的付费率是否有提升呢?
 
这样的人群细分方式还可以应用于不同的性别、年龄、地区、设备等等。“细分留存率”将帮助创业团队更好地把握目标人群的行为动态,从而能不断给用户惊喜,提升其使用粘度与忠诚度。
听起来不错,可是我们可以怎样利用数据分析工具去实现用户粘度的提升呢?
对此,估值9亿美金的Mixpanel提供了一个强大的用户引擎Engage。
 
Engage能通过特定的筛选条件锁定目标人群,向他们推送指定的消息通知,并查看后续用户行为。例如,我们可以找出三藩市附近曾有多次购买行为、但已连续两周没登录的用户,向他们推送 San Francisco 的促销活动。然后,通过简单的事件漏斗功能,就能看到有多少用户收到通知、点击查看、回访应用、参与活动,最终完成整个促活流程。
 更妙的是,Mixpanel还允许我们依据这些活动的触发情况,进一步筛分人群,监测每一次活动的用户留存情况。

4、Referal 传播
经过层层把关,我们终于确信自己弄出了一款真的很受欢迎的产品了。于是就是时候来做病毒营销了。这个最廉价的传播渠道,也将同时证明我们的产品究竟有多受用户喜爱,又是以怎样的途径分享给了更多人。
 
利用类似Mixpanel的分析工具,传播,甚至是次传播的效果监测都不再困难,只要在URL上加个标签就好了。就像下图“share”事件按照属性“social network”分组后的效果。
 
分享转化率给出了两个强有力的信息:首先,我们可以统计到关键传播者的数量(k-factor/KOL);同时,我们能知道他们是谁,具体是哪些用户正在为产品的病毒传播做贡献。Mixpanel的people.incerment功能,还支持单个用户分享行为的完整路径。
对于这些产品的布道者,关注他们的行为曲线及留存率,对产品运营的提升至关重要。

5、Revenue 收入
前面的4个指标最终将导向一个最重要的指标——收入。
每个行业、每款App的盈利模式都是“私人定制”的。可以说,透视一个用户的生命价值(LTV),是也必须是我们保持盈利的超乎想象的利器。因为这个数值将帮助我们判断,自己到底该花多少钱去获取新用户。
 
知道了那些关键行为是判断用户价值的标准,我们就知道了谁是高价值的用户,进而可以分析他们的触媒习惯,确定重点投入的渠道。
 
借助数据分析,我们将能更高效地发现运营策略的关键点:是18-24岁的京城男用户更喜欢我们的App,还是25-30岁来自二线城市的女性用户更喜欢在 APP上花钱;是知乎、微信还是门户软文为我们带来了最有价值的用户;各渠道的流量是否正随时间而变化等等……
 
简而言之,通过AARRR模型,找到目标用户群的核心行为,才是提升产品品质与运营指标的终极法宝。

六、分阶段来看,个人觉得由两方面决定关注指标
 
1、运营阶段
一个 APP刚刚诞生的那一刻可能功能上还很不完善,这个阶段还很少有人知道,所以先要做的就是扩大装机量和知名度,这个阶段关注的是下载数、激活数、各产品模块使用频率(用于优化产品);等到产品形态OK了回去做用户活跃度比如:开机次数、访问频率、留存率等等,当然部分应用存在本身不仅仅是浏览互动,还可能是更高阶段的交易转化率等等。

2、产品类型
毫无疑问类似新浪微博这种社交类的 APP更注重用户打开次数、浏览时间、互动频率等指标,但另外一方面类似彩票或者购物类 APP更关注的是用户的收藏、交易数据,这类应用目的性非常明确要做交易相关类的指标,提高交易转化率。
下面这个图片非常清晰,点击放大,建议保存留着看。
 


七、根据产品生命周期而定

1、调优期:
主要目的在于收集用户行为数据,与产品设计时的用户模型做对比,有目的性调优。主要关注数据有:页面路径转化,按钮点击,启动次数,启动时间段,停留时长等。这个阶段数据量不求大,但求真实。用户来源的话,可以先做免费渠道,如果能有一些首发资源更好了。

2、 推广期:
主要目的在于扩大影响,吸收用户。主要关注数据有:新增,活跃,留存以及渠道数据。在这个阶段如果能够配合各种资源多管齐下,用户量能有爆发是最好的了。

3、营收期:
主要目的在于通过各种活动运营、增值服务创造营收。主要关注的找数据有:付费用户数、付费金额、付费路径转化、ARPU等。

这三个阶段是基本贯穿一个产品迭代生命周期中的。


八、从当 APP开发 平台来看

即:
当日活跃数——当日打开 APP的用户量(包含老用户)
当日激活量——当日的新增 APP用户数(纯新用户)
30天内激活量——30天内,新增用户数量
总激活量—— APP发布以来,总用户量

对于开发者来说,App的运营指标至关重要,可以帮助我们了解用户行为,在不同阶段适时调整策略,从而挽留老用户、挖掘新用户。
 
总之, APP运营指标根据不同的 APP特点属性不同,指标也有区别,但必须都要满足于发展目标,为了达成目标进行逐层分解,不同阶段关注不同的指标,灵活调整,才能成为运营之王,立于不败之地。

本文精选自知乎,感谢大家提供的资料,如有任何问题,请于我们联系。



鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

QQ|手机版| APP推广97928.com ( 粤ICP备18134897号 )

GMT+8, 2020-12-5 16:27 , Processed in 0.037734 second(s), 17 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

返回顶部